第448章选择技术(第2页)

 而高级算法，涉及ai。

 ai和自动化将是未来工业革命的核心驱动力，能够为公司的各个业务板块带来质的飞跃。

 郝强开始想象，如果将先进的ai系统与新型电池技术相结合，会碰撞出怎样的火花？

 只有搞定这个，自动驾驶技术才能提升到lv5级别，完全实现自动驾驶，而不是目前的lv2。

 就算是前世，也只能实现到lv2。

 高级算法可应用的地方可多了，自动驾驶技术只是其一。

 提到超级计算机，不得不说未来的量子计算机。

 在2024年，量子计算机的研发已经取得了显著进展，多个国家增加了对量子计算研究的投资，但仍然面临着一些挑战。

 领先的量子计算机已经达到100-1000个量子比特，但问题也挺多的，离实用化和商业化还远。

 在技术商店里，郝强还查不到量子计算机的专项技术。

 以现在的技术要实验难度非常大，在材料方面，就需要一致性好的量子材料；

 需要开发适用于量子系统的高性能微波和光学元件，集成和封装问题，维持近绝对零度的操作环境，精密控制问题，量子比特的制造一致性问题等等。

 这是一个非常大的领域，暂时不在郝强的考虑范围内。

 而超级计算机，则是公司急需的。

 集团发展芯片，自然要发展处理器，顺便发展超级计算机自用也是应该的。

 在大规模数值计算、气候模拟、金融建模等领域,超级计算机仍然占据主导地位，它更可靠、更通用,可以处理更广泛的问题。

 当然，量子计算机是未来趋势。

 在某些优化问题上,量子算法可能比经典算法快1000倍以上

 而在量子化学模拟方面,量子计算机可能比超级计算机快100-1000倍。

 甚至在某些特定问题上,量子计算机可能比最强大的超级计算机快数百万甚至数十亿倍。

 值得一提的是，量子计算机并非在所有任务上都优于超级计算机，许多通用计算任务仍然更适合传统超级计算机。

 所以说，先发展超级计算机最合理。

 等未来有机会的话，再研究量子计算机。

 就像现在给郝强一枚核弹，还不如一把ak47实用一些。

 第三项技术虽然有可能是备受期待的飞行汽车，但他还需要进一步论证其可行性和市场前景。

 至于第四项技术，郝强的脑海中浮现出几个模糊的概念，但都还不够成熟，需要更多的调研和思考。

 暂时就这样吧。

 郝强梳理完技术规划后，感觉思路豁然开朗。

 长时间的深度思考让郝强感到些许疲惫，他决定暂时告一段落。

 他起身伸了个懒腰，活动了下有些僵硬的肩膀，然后踱步回到书房。

 坐到舒适的真皮椅上，打开电脑，登录了公司的内部社交平台。

 作为一家规模庞大的科技公司，员工数量众多，公司建立了多个大型聊天群组。

 为了维护良好的工作氛围，这些群组明确禁止讨论工作相关内容，主要用于公司发布重要通知，以及员工们在业余时间分享生活趣事。